Pomagamy firmom znaleźć i wdrożyć realne zastosowania AI
Diagnozujemy procesy, wskazujemy najlepsze obszary automatyzacji i budujemy agentów AI, micro SaaS oraz systemy SaaS dopasowane do konkretnej firmy.
Wiesz, że AI jest ważne. Nie wiesz, od czego zacząć.
Wiele firm wie już, że sztuczna inteligencja będzie ważna. Problem zaczyna się później: gdzie ją zastosować, jakie procesy wybrać, czy budować agenta, automatyzację, integrację, czy własny system? Dlatego zaczynamy od diagnozy biznesowej, a dopiero potem rekomendujemy technologię.
Gdzie AI może pomóc w naszej firmie?
Czy mamy dane i procesy gotowe do AI?
Od którego obszaru zacząć?
Czy potrzebujemy agenta, automatyzacji czy systemu?
Jak ograniczyć ryzyko kosztów?
Jak przejść od pomysłu do działającego rozwiązania?
Zacznij od decyzji, nie od technologii
Pierwszym krokiem jest diagnoza procesów i wskazanie miejsc, w których AI może dać realny efekt. Dopiero później wybieramy właściwe rozwiązanie: agenta AI, automatyzację, integrację, micro SaaS albo system SaaS.
Gdzie AI realnie pomaga
Najczęstsze obszary, w których AI i automatyzacje dają szybki, mierzalny efekt operacyjny.
Najedź kursorem lub kliknij obszar, aby zobaczyć konkretny przykład wdrożenia.
- Sprzedaż
- Problem: Handlowcy tracą czas na ręczny research i follow-upy, a leady stygną. Przykład wdrożenia: Agent AI, który przed rozmową przygotowuje brief o kliencie (WWW, KRS, LinkedIn, historia w CRM), a po spotkaniu sam pilnuje follow-upów. Więcej rozmów handlowych, krótsza droga od leada do oferty.
- Obsługa klienta
- Problem: Powtarzalne pytania zajmują zespołowi większość dnia, a klienci czekają. Przykład wdrożenia: Asystent AI oparty na bazie wiedzy firmy (FAQ, instrukcje, regulaminy) — odpowiada 24/7, trudne sprawy przekazuje człowiekowi z gotowym podsumowaniem. 60–80% pytań obsłużonych automatycznie, krótszy czas reakcji.
- Administracja
- Problem: Ręczne przepisywanie danych z maili, faktur i formularzy do systemów. Przykład wdrożenia: Automatyzacja, która odczytuje dokumenty (OCR + AI), waliduje dane i wprowadza je do systemów bez udziału człowieka. Godziny pracy biurowej tygodniowo z głowy, mniej błędów.
- Finanse i controlling
- Problem: Raporty klejone ręcznie w Excelu z kilku systemów, zawsze po terminie. Przykład wdrożenia: Automatyczny pakiet raportów: dane z ERP i banku łączone w jedno, opisane komentarzem AI i gotowe na skrzynce zarządu co miesiąc. Raport w godzinę zamiast dni, decyzje na aktualnych danych.
- HR
- Problem: Setki CV do przejrzenia, a onboarding pochłania czas menedżerów. Przykład wdrożenia: AI analizuje CV pod kątem wymagań i przygotowuje ranking z uzasadnieniem, a asystent onboardingowy odpowiada nowym pracownikom na pytania. Szybsza rekrutacja, mniej powtarzalnych pytań do HR.
- Prawo i compliance
- Problem: Przegląd umów trwa, a ryzyka umykają w setkach stron. Przykład wdrożenia: AI czyta umowy, wskazuje ryzykowne klauzule i odstępstwa od standardu firmy, a na koniec przygotowuje krótkie podsumowanie dla zarządu. Weryfikacja umowy w minuty, mniejsze ryzyko przeoczeń.
- Zarządzanie wiedzą
- Problem: Wiedza firmy rozproszona po dyskach, mailach i głowach pracowników. Przykład wdrożenia: Wyszukiwarka AI po dokumentach firmy (SharePoint, dyski sieciowe) — pracownik pyta po ludzku i dostaje odpowiedź ze wskazaniem źródła. Koniec szukania „tego pliku” — wiedza zostaje w firmie.
- Operacje
- Problem: Procesy stoją, bo ktoś czeka na maila, podpis albo przepisanie danych. Przykład wdrożenia: Automatyzacje łączące systemy (zamówienie → dokumenty → powiadomienia → status), z AI podejmującym proste decyzje w trakcie procesu. Procesy idą same, ludzie zajmują się wyjątkami.
- Raportowanie
- Problem: Każdy raport to ręczne zbieranie danych z kilku miejsc. Przykład wdrożenia: Dashboardy i raporty generowane automatycznie, z komentarzem AI: co się zmieniło, gdzie jest odchylenie i na co uważać. Stała widoczność biznesu bez pracy ręcznej.
- CRM / ERP / Microsoft 365
- Problem: Systemy są, ale nie rozmawiają ze sobą — dane wpisywane podwójnie. Przykład wdrożenia: Integracje i agenci w Microsoft 365 (Outlook, Teams, SharePoint): notatki ze spotkań trafiają do CRM, dokumenty do folderów, zadania do planera. Jedno źródło prawdy, zero podwójnego wpisywania.
- Analiza dokumentów
- Problem: Setki PDF-ów — umowy, protokoły, oferty — których nikt nie czyta. Przykład wdrożenia: Pipeline AI, który klasyfikuje dokumenty, wyciąga kluczowe dane (kwoty, terminy, strony umów) i zapisuje je w przeszukiwalnej bazie. Dane z dokumentów dostępne od ręki, zamiast martwego archiwum.
- Analiza e-maili
- Problem: Skrzynka ogólna firmy pęka w szwach, ważne wiadomości giną. Przykład wdrożenia: AI czyta pocztę przychodzącą, klasyfikuje (oferta / reklamacja / faktura), wyciąga dane i kieruje sprawę do właściwej osoby z propozycją odpowiedzi. Nic nie ginie, czas odpowiedzi spada z dni do godzin.
- Ofertowanie
- Problem: Przygotowanie oferty zajmuje dni i angażuje najlepszych ludzi. Przykład wdrożenia: Generator ofert: AI składa dokument z cennika, historii klienta i szablonów firmowych — handlowiec tylko akceptuje i wysyła. Oferta tego samego dnia i spójny standard w całej firmie.
- Obsługa zgłoszeń
- Problem: Zgłoszenia wpadają mailem, telefonem i Teamsem — brak jednego obrazu. Przykład wdrożenia: System zgłoszeń z AI: automatyczna kategoryzacja, priorytet, przypisanie do właściwej osoby i propozycja rozwiązania na bazie historii. Krótszy czas reakcji, nic nie przepada, mierzalne SLA.
- Zarządzanie zadaniami
- Problem: Ustalenia ze spotkań i maili nie zamieniają się w zadania. Przykład wdrożenia: AI notuje spotkania (Teams), spisuje ustalenia i tworzy zadania z terminami w Plannerze lub Jirze, a potem przypomina o zaległych. Każde ustalenie ma właściciela i termin — nic nie umyka.
Od diagnozy do działającego rozwiązania
AI Opportunity Audit
Diagnoza procesów i wskazanie miejsc, gdzie AI ma największy sens biznesowy.
AI Agents
Projektowanie i budowa agentów wspierających sprzedaż, obsługę klienta, dokumenty, CRM, raportowanie i pracę menedżerów.
Automatyzacje procesów
Połączenie AI z codzienną pracą firmy, dokumentami, e-mailami, CRM, formularzami, bazami danych i raportami.
Micro SaaS / MVP
Szybkie budowanie małych aplikacji rozwiązujących konkretny problem firmy.
SaaS / Systemy firmowe
Projektowanie większych systemów operacyjnych, portali i aplikacji dla procesów biznesowych.
Integracje
Łączenie AI z Microsoft 365, SharePoint, CRM, ERP, bazami danych i istniejącymi narzędziami.
Proces współpracy
Nie zaczynamy od wdrożenia. Najpierw rozumiemy firmę, procesy, dane i realne problemy. Dopiero potem rekomendujemy rozwiązanie, które ma sens biznesowy i technologiczny.
Rozmowa diagnostyczna
Poznajemy firmę, cele i największe bolączki operacyjne.
Mapa procesów i problemów
Porządkujemy procesy i wskazujemy miejsca z potencjałem do AI.
Wybór 3–5 zastosowań AI
Priorytetyzujemy obszary o największym efekcie i najniższym ryzyku.
Prototyp / MVP
Budujemy działający, mały krok, który szybko pokazuje wartość.
Wdrożenie
Uruchamiamy rozwiązanie w realnej pracy firmy.
Rozwój i utrzymanie
Rozwijamy rozwiązanie i skalujemy je na kolejne obszary.
Biznes, procesy i technologia w jednym miejscu
Nie patrzymy na AI jak na modny dodatek, tylko jak na narzędzie do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych.
Pomagamy wybrać właściwe zastosowania, zaprojektować rozwiązanie i doprowadzić je do działającego MVP lub pełnego systemu.
Praktycy zarządzania
Łączymy perspektywę zarządczą, procesową i technologiczną.
Procesy przed technologią
Nie sprzedajemy „AI dla AI”. Zaczynamy od realnych problemów biznesowych.
Od diagnozy do wdrożenia
Prowadzimy firmę od decyzji, przez prototyp, po działające rozwiązanie.
Podejście MVP
Zaczynamy od małego, działającego kroku, który szybko daje efekt operacyjny.
Sprawdźmy, gdzie AI ma sens w Twojej firmie
Podczas pierwszej rozmowy określimy, które obszary firmy mają największy potencjał do automatyzacji, agentów AI lub budowy własnego narzędzia.
Bez zobowiązań. Zaczynamy od rozmowy, nie od kosztownego wdrożenia.
Porozmawiajmy o Twoim biznesie
Przedstaw nam swoje wyzwania biznesowe. Dokładnie przeanalizujemy Twoje zgłoszenie, aby przygotować fundament pod skuteczną współpracę i realne zmiany w Twojej firmie.
Szybka diagnoza problemu
Indywidualne podejście
Pełna poufność danych